De dónde salen los datos
Los datos de un mapa de calor suelen venir de la visión artificial: las cámaras detectan a las personas que se mueven en la imagen y su posición en la sala. A partir de ahí se calculan los minutos de uso por metro cuadrado a la semana o al mes.
No se identifica a nadie. Los datos procesados se anonimizan y el vídeo en bruto no se conserva más allá de un periodo breve. En cuanto a privacidad, esto distingue al mapa de calor de, por ejemplo, los datos de localización de los móviles.
Qué te dice
Un mapa de calor revela tres cosas rápidamente.
Las zonas más concurridas. Los puntos donde antes se agota la capacidad en hora punta.
Las zonas tranquilas. Los puntos infrautilizados. Pueden estarlo por una mala ubicación (lejos de la entrada, poca luz), una combinación de máquinas equivocada o una señalización insuficiente.
Los flujos de paso. Combinado con datos horarios, el mapa de calor muestra cómo se mueven los socios entre zonas a lo largo del día.
Para qué sirve
Donde más rinde un mapa de calor es como herramienta de planificación. Cuando se rediseña la distribución o se reorganizan las máquinas, el mapa de calor te dice qué merece la pena mantener y qué cambiar.
Lo mismo vale para los centros de nueva construcción: los mapas de calor de los gimnasios existentes enseñan cómo usan el espacio los socios, y esas lecciones se pueden aplicar en las nuevas aperturas.
El mapa de calor también es una herramienta de comunicación eficaz con propietarios e inversores. Convierte unos datos de uso abstractos en algo que se entiende al instante.
Errores habituales
A menudo los mapas de calor se miran como una media de todo un periodo, lo que difumina las diferencias entre horas del día. El mapa de calor de la hora punta puede ser completamente distinto del de mediodía, y es más relevante para tomar decisiones.
Los mapas de calor también necesitan contexto: mucho uso no siempre es bueno, a veces señala un cuello de botella que conviene aliviar.