Woher die Daten stammen
Die Daten hinter einer Heatmap stammen typischerweise aus Computer Vision: Kameras erkennen sich bewegende Personen im Bild und ihre Position auf dem Boden. Daraus wird berechnet, wie viele Nutzungsminuten je Quadratmeter pro Woche oder Monat anfallen.
Personen werden nicht identifiziert. Die verarbeiteten Daten sind anonymisiert, und das Rohvideo wird nicht über ein kurzes Zeitfenster hinaus gespeichert. Das unterscheidet eine Heatmap aus Datenschutzsicht beispielsweise von Standortdaten mobiler Geräte.
Was sie zeigt
Eine Heatmap zeigt drei Dinge schnell.
Die belebtesten Bereiche. Stellen, an denen die Kapazität in der Stoßzeit zuerst erreicht wird.
Die ruhigen Bereiche. Stellen, die untergenutzt sind. Untergenutzung kann an schlechter Lage (weit vom Eingang, schlechte Beleuchtung), unpassendem Gerätemix oder mangelnder Beschilderung liegen.
Verkehrsströme. Mit Zeitdaten kombiniert zeigt die Heatmap, wie sich Mitglieder im Tagesverlauf zwischen Zonen bewegen.
Wofür sie verwendet wird
Eine Heatmap ist am besten als Planungswerkzeug. Wenn der Grundriss überarbeitet oder der Gerätemix verschoben wird, sagt die Heatmap, was sich gelohnt hat zu behalten und was zu verändern.
Dasselbe gilt für Neubauten: Aus Heatmaps bestehender Gyms lässt sich lernen, wie Mitglieder Räume nutzen, und diese Erkenntnisse können auf neue Standorte übertragen werden.
Eine Heatmap ist auch ein effektives Kommunikationsmittel für Eigentümer und Investoren. Sie macht abstrakte Nutzungsdaten unmittelbar verständlich.
Häufige Fehler
Heatmaps werden oft als Durchschnitt über einen Zeitraum betrachtet, was die Tageszeit glättet. Die Heatmap der Stoßzeit kann ganz anders aussehen als die der Mittagszeit, und ist entscheidungsrelevanter.
Außerdem brauchen Heatmaps Kontext: Hohe Nutzung ist nicht immer gut, sondern kann einen Engpass signalisieren, der aufgelöst werden sollte.